过去30年，互联网和智能手机迅速发展，成为现代社会的关键基础设施，深刻改变了人类的生活方式。然而，欧盟却未能孕育出可与美国硅谷或东亚科技巨头比肩的新兴企业，与互联网移动时代屡屡失之交臂。
当前，人工智能（AI）正以惊人的速度成为下一代“数字基础设施”，其重要性可媲美当年的互联网和智能终端。这一次，欧盟各界弥漫着一股危机感。从重新审视产业政策到加大研发投入，越来越多欧洲人意识到，AI时代很可能是重塑这片大陆竞争力的最后窗口期。如果再度错失良机，欧盟在未来的产业与科技角逐中或将被彻底边缘化。
AI将成为未来社会的基础设施
短短三十年间，互联网从通信工具演变为经济和社会的运行中枢，智能手机则成为人们生活与资讯的中心。与此相仿，人工智能正迅速成为“未来社会”的基础设施——这是一种通用目的技术，其影响范围可比肩蒸汽机、电力和计算机。从ChatGPT等生成式AI的普及到传统工业的智能化浪潮，AI的渗透正深刻重塑全球竞争格局。
对于欧盟而言，当下正是背水一战的关键时刻。一方面，美国和中国在AI领域投入巨资，争相抢占技术高地。据统计，2023年美国私营领域在AI上的投资高达约625亿欧元，而整个欧盟加上英国仅约90亿欧元。巨大的投入差距意味着欧洲在AI研发和应用上已被远远甩在身后。英伟达公司首席执行官黄仁勋直言，欧盟在AI投资方面“远远落后”于中美，必须加快脚步，否则只能沦为AI时代的技术附庸。他警告称，每个地区都应发展植根于自身语言、知识和文化的“主权AI”，否则将被动接受他人技术，沦为“AI收割者”。
不过，欧盟在AI领域并非全无优势。欧洲学术界有深厚的研究功底，孕育了诸多AI基础创新——深度学习领域的重要算法 LSTM就由德国学者发明，牛津、剑桥等顶尖高校也源源不断地培养出AI人才和初创公司。
但这些科研优势尚未转化为产业胜势。欧洲的AI论文发表数量和质量均落后于中美，顶尖AI人才往往流向硅谷或深圳等更贴近产业应用的热土。近期研究显示，全球约73%的大语言模型（LLM）由美国公司开发，另有15%出自中国，欧洲企业在这一前沿领域几乎难觅踪影。大量人才和科研成果纷纷外流，留在欧洲本土的反而难以发展壮大，进一步导致欧盟在AI竞赛中失速。
欧盟困局：创新在实验室、巨头在华尔街
欧洲人历来以基础研究见长，而在将实验室成果转化为产业级应用方面举步维艰。欧洲拥有众多世界级高校和研究机构，孕育了大量前沿技术成果和初创企业，但这些创新往往停留在实验室或小规模试验阶段，未能成长为引领市场的商业巨头。反观美国，硅谷完善的风投机制和活跃的资本市场如同温室土壤，让创新幼苗迅速长成参天大树。华尔街充沛的资本孕育出苹果、谷歌等全球龙头，中国庞大的市场也成长了阿里巴巴、腾讯等科技巨头。
其实欧洲不缺资金，缺的是敢于押注未来科技的资本分配机制和支持创新的社会氛围。这一现象有多重深层原因。
首先，欧洲资本市场整体偏保守且碎片化，高风险创新项目难以获得持续大规模的融资。欧洲风险投资的规模和激进程度远不及美国。数据显示，2018年至2022年欧洲深度科技创业公司仅吸引到约325亿欧元投资，同期美国这一数字超过1200亿欧元。欧洲社会和资本对失败的容忍度较低，更青睐稳健经营，这种保守文化使很多创业者不敢或无力采取激进扩张策略。
其次，欧洲大型企业对初创公司的带动作用不足。统计显示，只有约12%的欧洲大企业尝试过收购初创公司或设立企业风投基金，而美国这一比例接近40%。欧洲大型企业普遍偏好内部研发和成本控制，对于高风险的新兴科技公司缺乏兴趣或行动迟缓。结果，初创企业难以通过并购融入更大的产业生态，往往止步于中小规模。资金匮乏和协同缺失极大阻碍了创新成果的产业化，不少欧洲创业公司尚未壮大就遭遇瓶颈，不得不寻求海外资本或买家。
再次，市场分散和监管成本高企也让欧洲初创公司难以“长大”。欧盟由众多国家组成，各国语言文化各异，市场准入和监管要求不一。即使在欧盟内部，也未形成真正统一的单一市场。相比之下，中美两国均拥有庞大且统一的国内市场，使科技公司可以先在本国做大做强，再向外扩张。
最后，欧盟在数据隐私、反垄断等方面实施了极为严格的监管。《人工智能法案》等法规客观上提高了企业合规成本和创新门槛，有专家犀利地指出，这种监管初衷虽好，但效果堪比“北美大陆会议试图在18世纪就规范电力所有场景与应用”，过严过早的规范可能扼杀新生事物的成长。监管桎梏叠加市场分散、龙头缺失，使欧盟难以孕育出具有国际竞争力的AI企业。
上述因素共同造成了“创新在实验室、巨头在华尔街”的局面。统计显示，2012年至2017年美国大型科技公司收购的AI初创企业中有19家来自欧洲，约占其收购案例总数的31%。从语音助手Alexa背后的核心技术，到英国孵化的现象级AI公司Deep Mind的成长，欧洲人的创新成果频频被美国科技巨头收购或挖走。截至目前，全球市值最高的科技公司前十名中无一来自欧洲。某种程度上，欧洲正沦为他国的“AI孵化器”。
数字主权缺失：云在别人家，算力在他人手
除了资金和市场，数字基础设施薄弱是欧盟竞争力下滑的另一大症结。当今数字经济的底座，从云计算、芯片到算力中心基本都不在欧洲人手中，欧洲深陷“云不在自己家、算力由他人掌控”的困境。欧洲消费者和企业使用的云服务有80%~90%依赖美国巨头（如亚马逊云、谷歌云、微软云），AI模型训练所需的算力平台也几乎完全仰仗外部供应。欧盟在半导体、操作系统、开发框架等各层技术栈上同样高度对外依赖。这不仅削弱了竞争力，更使其数据和技术主权处于风险之中，一旦地缘政治局势紧张，欧洲可能沦为“数字殖民地”。
痛定思痛，欧盟近年来提出了“数字主权”战略，积极谋求自救。首先，推出Euro Stack计划，着手构建“欧洲共同数字栈”这一自主基础设施生态，推动云计算、AI、量子技术、数据平台等领域的互操作和安全标准，共建兼容开放标准的数字公共基础设施，强化对关键数字技术的自主掌控力。
同时，欧盟在2025年初启动了Invest AI计划，拟动员约2000亿欧元投资AI，其中拿出200亿欧元专门用于建设4~5座超大规模的“AI超级工厂”，每座工厂配备至少10万片先进AI芯片，算力相当于当前欧洲最大超级计算机的4倍，旨在让欧洲的科研机构和初创企业都能使用顶尖算力。
在半导体领域，欧盟2022年通过《欧盟芯片法案》，计划斥资430亿欧元振兴本土芯片研发和制造，以减少对美洲和亚洲厂商的依赖，促使本土半导体生态回暖。此外，欧盟还在推进Gaia-X等项目，致力于打造一个数据留在欧洲、服务透明可控的云基础设施方案，以让欧洲真正取回数据主权。
同时，欧盟也要警惕，不能让自身价值观成为扼杀创新的枷锁。如欧盟《人工智能法案》为不同风险级别的AI应用设立了差异化管控措施，不少业界人士担心该法案可能使尚处萌芽阶段的欧洲AI生态窒息，有欧洲创业者调侃“欧洲的AI法规比像样的AI公司还多”。欧盟同步引入的“监管沙盒”机制允许创新项目在受控环境中试错，在坚持高标准监管的同时尽量维护产业的活力，但其实际效果还有待观望。
需同步升级基础设施、资本与文化
透视欧盟竞争力滑落的根源，表面上看是错过了几波科技浪潮，深层次原因在于其数字基础设施、金融资本支持和社会文化心态“三驾马车”未能并驾齐驱。要想抓住最后的窗口期，欧盟必须在这三方面同步发力。
首先，夯实数字基础设施。加速推进欧洲云计算、算力中心、芯片等底层能力建设，打造自主可控的“数字底座”。只有让关键数据和算力留在本土，才能在未来拥有与他人掰手腕的资本。这意味着Euro Stack、AI超级算力工厂等长期项目应长期持续投入，哪怕短期收益不明显，也要为长远技术主权奠基。
其次，营造支持创新的金融生态。欧洲需要提高风险投资和资本市场对科技企业的包容度和参与度，培育更大胆的资金来扶持本土初创企业跨过“死亡之谷”，包括完善跨国资本市场联盟、鼓励养老金等长期资金投向科技创新领域等措施。政府也应通过各种举措为私人资本分担风险，引导更多社会资金流向本土高科技产业，同时在并购审查方面适度放宽，对本土大企业合理收购初创公司给予支持，形成大企业与创业公司协同发展的良性循环。
再次，培育开放进取的创新文化。这一点看似无形却至关重要。欧洲社会需要形成更加宽容失败、勇于冒险的舆论氛围，让创业者敢想敢干。高校和科研机构应强化产学研结合，鼓励科研人员走出实验室创业，将论文变成产品。媒体和公众也应更多关注和宣传本土科技创新者，塑造新时代的创新英雄榜样。只有当全社会对新技术、新模式抱以开放心态而非过度恐惧排斥，创新才能真正生根发芽。
科技投资家泽维尔·尼尔警告称，欧洲若错过人工智能这关键一役，终将沦为“被遗弃的大陆”。欧盟此刻已别无选择，唯有破釜沉舟，同时推进数字基础设施建设、资本市场改革与创新文化更新，方能避免竞争力滑向结构性衰退的深渊，守住在新科技时代的最后一席之地。
（作者系北京帕特纳斯管理咨询公司创始人，兼任中国国际商会理事、意大利国家投资发展署驻华首代等职务）
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汤拯
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